Conference on Artificial Intelligence for Defense - CAID

La conférence CAID aura lieu en version digitale 

les mardi 15 et mercredi 16 décembre

avec un replay des interventions jusqu'à mai 2021

 

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L'inscription est nominative et donne accès aux conférences "live" les 14, 15 & 16 décembre 2020, , ainsi qu'au replay des interventions pendant 6 mois.

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L'inscription est nominative et donne accès aux conférences "live" les 14, 15 & 16 décembre 2020, ainsi qu'au replay des interventions pendant 6 mois.

Programme Mardi 15 décembre 2020

Session I - IA et systèmes embarqués

13h30 : Discours d’ouverture

Michaël KRAJECKI, DGA

14h00 : Simplification de réseaux d’apprentissage profond pour l’analyse embarqué d’images

Rosa RUILOBA, AGENIUM Space

14h30 : Contrôle de l’environnement d’exécution d’un processus avec des relevés de Hardware Performance Counters (HPC)

Luc BONNAFOUX, Thales

15h00 : Pause café

Session II - L'IA au service de la cybersécurité

15h15 : Détection d'Intrusion basée sur l'Analyse des Signaux Parasites Electromagnétiques

Erwan NOGUES, INSA Rennes, DGA-MI

15h45 : Contributions récentes en détection d'intrusion par l'analyse statistique de journaux d'événements

Corentin LARROCHE, Telecom Paris

16h15 : Méthodologie non-supervisée pour détecter des anomalies dans des communications réseaux

Romain BURGOT, Capgemini Invent et Alric GAURIER, Capgemini Invent

16h45 : Intelligence artificielle pour la déobfuscation 

Grégoire MENGUY, CEA LIST

17h15 : Détection de nouveautés sur des données structurées en graphe pour la détection d'intrusions

Laetitia LEICHTNAM, CentraleSupelec, INRIA, Univ. Rennes

Programme Mercredi 16 décembre 2020

Session III - L'IA et la sécurité des données

09h15 : Leurrage de perturbations antagonistes

Rémi BERNHARD, CEA Tech et Pierre-Alain MOELLIC - CEA Tech

09h45 : Watermarking au service des droits de la propriété intellectuelle des modèles de ML

Katarzyna KAPUSTA, Thales

10h15 : Et si les images adverses étaient des images ?

Benoit BONNET, Inria Rennes Bretagne Atlantique

10h45 : Pause café

Session IV - L'IA au service de la gestion de la crise du COVID

11h00 : DECOV et Météo COVID : l’IA pour la modélisation et l’aide au déconfinement COVID-19

Tristan CHARRIER, DGA

11h30 : Renforcer la préparation de mission avec de l'IA

Juliette MATTIOLI, Thales SA

12h00 : Pause déjeuner

Session V - IA et prise de décision

13h30 : Quantification de l’incertitude pour l'apprentissage automatique: revue de quelques méthodes

Marc LAMBERT, DGA

14h00 : Evaluation de la stabilité du système Neur-HCI

Roman BRESSON, Thales Research and Technology, Palaiseau

14h30 : Étiquetage non supervisé de représentations de chiffres manuscrits volées 

Thomas THEBAUD, Orange Labs / LIUM, le Mans University

15h00 : Pause café

Session VI - L'exploitation de signaux RADAR et images avec de l'IA

15h15 : Optimisation de la poursuite multi-radar pour le combat collaboratif

Nouredine NOUR, NukkAI et Cédric BURON,Thales Research & Technology

15h45 : Détection des anomalies de classification appliquée aux réseaux de neurones entrainés sur des données infrarouges simulées

Antoine d'ACREMONT, MBDA France 

16h15 : Réseau siamois sur des signaux I/Q pour de l'authentification par empreinte radio

Louis MORGE-ROLLET, ENSTA Bretagne

16h45 : Affinage avec un GAN conditionnel d’images SAR simulées pour l’entrainement d’algorithmes de reconnaissance automatique de cibles

Benjamin CAMUS, Scalian DS

17h15 : Apprentissage actif pour la détection d'objets dans les images satellites à haute résolution

Marie-Caroline CORBINEAU, Earthcube

APPEL A SOUMISSION

La deuxième conférence CAID (Conference on Artificial Intelligence for Defense) dédiée à l’intelligence artificielle appliquée à la Défense aura lieu à Rennes, les 18 et 19 novembre 2020, dans le cadre de la 5e European Cyber Week (organisée par le Pôle d’excellence cyber et ses partenaires du 17 au 19 novembre) et de la 26e conférence C&ESAR (organisée par le ministère des Armées).

L’Intelligence Artificielle est un domaine vaste qui va des réseaux de neurones aux approches statistiques plus traditionnelles (SVM, forêts d’arbres de décision…) en passant par des méthodes probabilistes (réseaux bayésiens…), sans oublier la datascience.

Les avancées actuelles en Intelligence Artificielle, notamment en Deep Learning, ont permis des percées significatives dans de nombreuses applications civiles. Ces applications civiles peuvent être transposées dans le monde de la défense.

 

On peut notamment citer de manière non exhaustive :

  • Les algorithmes de traitement de données non structurées, comme ceux de Détection Reconnaissance et Identification (DRI) qui sont très utilisés dans le monde civil sur des images RGB et qui peuvent être transposés sur d’autres types d’images (SAR, Infrarouge, hyperspectral…), ou encore les algorithmes de traitement de l’audio qui peuvent avoir des déclinaisons pour des données de type radar, sonar….

  • Les technologies de détections d’anomalies qui permettent entre autres d’exploiter des données lorsque des labels ne sont pas forcément disponibles.

De plus, l’utilisation de ces technologies dans le secteur de la Défense amène des défis supplémentaires. En effet, les besoins en matière de sureté de fonctionnement mettent en lumière des problématiques liées à la qualification de ces systèmes :

  • Le leurrage, en particulier des réseaux de neurones ou toute autre attaque visant l’IA, qui peut poser des problèmes de sécurité dans certaines applications utilisant de l’IA.

  • Les technologies permettant de qualifier l’IA, c’est-à-dire apporter des preuves et garanties sur le fonctionnement de l’IA que ce soient des mesures empiriques ou des preuves formelles ; les méthodologies/métriques permettant de qualifier une base de donnée d’apprentissage ou de test.

  • La confidentialité des données d’apprentissage, c’est-à-dire la possibilité ou non de remonter à des caractéristiques des données d’entraînement potentiellement classifiées.

  • Enfin les algorithmes d’IA doivent aussi être en mesure d’être embarqués sur des systèmes compacts et consommant peu. Ainsi toutes les technologies permettant d’atteindre ce but (quantification, approximation) et ce qu’elles impliquent (performance, robustesse, qualification) ont un intérêt.

 

Cette année, la conférence CAID propose une session spéciale dédiée à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle et/ou de la Datascience pour la gestion de crise. Dans ce cadre, des contributions appliquées à la lutte contre la COVID 19 sont les bienvenues.

 

La conférence CAID se veut pédagogique et présente des problématiques liées à l’intelligence artificielle à un public qui peut être novice dans ce domaine.

C’est dans ce cadre que nous invitons les acteurs de tous milieux (Recherches académique, industrielle, défense…) à soumettre des publications ayant un lien avec un des sujets qui touchent à l’Intelligence Artificielle et la Défense.

Comité de programme

​​

  • Alain DRONIOU (DGA)                                             

  • Christophe MEYER (THALES)

  • Guillaume QUIN (MBDA)                                                      

  • Adrien CHAN HON TONG (ONERA)

  • Alexis OLIVEREAU (CEA)                                                    

  • Judicaël MENANT (DGA)

  • Jean Philippe FAUVELLE (AIRBUS)

  • Sylvain NAVERS (AIBUS)

ORGANISé par

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